Visão Geral da Empresa:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas por compras. Investimos totalmente no sucesso de nossos clientes, criando relacionamentos colaborativos fortes que entregam um valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes de mercado com operações internacionais em todo o mundo, empresas Fortune 500 e Global 2000, e principais instituições governamentais e públicas.
Entregamos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações, estratégia e desempenho financeiro do negócio. Isso é apenas parte do que fazemos em nossa busca por construir uma empresa bela, aproveitar a jornada e fazer a diferença. A GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, os resultados importam, e a capacidade e o trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização de aprendizado, ativamente em busca de pessoas para nos ajudar a moldar, crescer e continuamente nos aprimorar.
Você é um de nós?
A GEP é uma Empregadora de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem considerar raça, etnia, cor, origem nacional, religião, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Estamos comprometidos em contratar e valorizar uma equipe de trabalho globalmente diversificada.
Para mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira-nos em LinkedIn.com.
O que você vai fazer:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados a pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.
O que você deve trazer:
– Conhecimento sólido de programação em Python.
– Matriculado em um programa de bacharelado em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Comunicação eficaz e habilidades de trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.
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