Overview da Empresa:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas por processos de aquisição. Investimos completamente no sucesso de nossos clientes, criando relações colaborativas sólidas que oferecem valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes de mercado com operações internacionais, empresas da Fortune 500 e Global 2000, e principais órgãos governamentais e instituições públicas.
Entregamos serviços práticos, eficazes e software que permitem aos líderes de aquisição maximizar seu impacto nas operações comerciais, estratégias e desempenho financeiro. Isso é apenas parte do que fazemos em nossa busca por construir uma empresa excepcional, desfrutar da jornada e fazer a diferença. A GEP é um local onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, resultados importam, e habilidade e trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização de aprendizado, ativamente buscando pessoas para nos ajudar a moldar, crescer e continuamente nos aprimorar.
Você é um de nós?
A GEP é um Empregador que oferece Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para a empregabilidade, independentemente de raça, etnia, origem nacional, religião, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Comprometemo-nos com a contratação e valorização de uma equipe diversificada global.
Para obter mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira-nos em LinkedIn.com.
Principais Responsabilidades:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Ciência de Dados para compreender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados a pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.
Requisitos Necessários:
– Sólidos conhecimentos em programação Python.
– Matriculado em um programa de graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Habilidades eficazes de comunicação e trabalho em equipe.
– Mentalidade pró-ativa e orientada para resultados.
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