A função envolve participar de um time multidisciplinar para lidar com desafios industriais e inovações digitais. O profissional terá liberdade e suporte para desenvolver habilidades, como integrar novas fontes de dados, aprimorar processos de entrega e participar de projetos em grandes players da indústria. Também será responsável por desenvolver modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA, tanto para clientes quanto para projetos internos. As responsabilidades incluem auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos, contribuir para a metodologia e framework de trabalho, construir testes controlados e participar da construção da área de dados. Os requisitos incluem graduação em andamento em Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas, conhecimento básico em Python, bons fundamentos em programação, conhecimentos em estatística clássica, inglês intermediário, habilidade em resolver problemas e construir soluções baseadas em dados, e fortes habilidades em comunicação e relacionamento.